对话 | TCL孙力：大部分企业没能力开发大模型，别指望无中生有帮你赚100亿

出品 | 搜狐科技

作者 | 张雅婷

AI大模型这股旋风已经横扫整个中国科技圈，不光是百度、阿里等互联网巨头争先布局大模型赛道，就连主要聚焦实业制造的TCL也看到了大模型给自身业务发展带来的机会。

【资料图】

在上海AWE中国家电及消费电子博览会期间，TCL实业CTO孙力与搜狐科技等媒体分享了他对AI大模型的看法，以及TCL的布局策略。

与不少all in大模型的疯狂技术逐浪者不同，孙力的态度更为冷静——要保持清醒的头脑，算好ROI，“大模型处于早期，成本还比较高，大部分的企业也没有能力开发出自己的大模型。”

他告诉搜狐科技，如果一个企业原来的产品和服务没有竞争力，也别指望 ChatGPT无中生有，帮你赚到10亿、100亿元的生意。“成功的大模型的应用，一定是嫁接在既有的产品和服务上。”

对于TCL来说，大模型目前应用主要包括语音识别和AIGC内容生成方面的业务场景，以及企业内部运营效率的提升创新。

孙力认为，TCL的优势产品是电视，有大量用户会使用语音助手。有了大模型之后，对闲聊、多轮对话、搜索、个性化推荐，互动影音等方面的体验会大幅度提升。

并且，大模型的出现或推动AIoT进入2.0的时代，实现真正的主动智能。“AIGC会赋予智能设备更高级的视觉识别、语音识别和感知能力，让这些智能设备更好的理解用户需求，并提供个性化的服务。”

而对于企业内部效率提升，孙力举例称，在TCL最广泛的工业制造的场景，会思考布局智能制造领域的专家系统，帮助工程师进行知识的查询，故障的定位、指导、决策等。

AI大模型浪潮之下，TCL怎么建立技术的护城河？孙力认为，要快速接入、使用大模型，并且把场景里专用的知识数据微调，让其在垂直领域有更好的表现。

以下为对话实录：

媒体：TCL在ChatGPT和AIoT方面的布局情况，未来将会结合哪些业务和产品，使它在场景落地。

孙力：首先要契合场景，因为它不是无所不能的。其次是排优先级和商业模式，大模型处于早期，成本还相对比较高。

TCL会积极拥抱AI领域的大变量，找到场景，快速尝试。

对 TCL 来说，大模型主要还是语音识别和 AIGC 内容生成方面的场景，还有关于企业内部的运营效率提升方面的创新。

例如 TCL最广泛的工业制造的场景，会布局智能制造领域的专家系统，帮助工程师进行知识的查询，故障的定位、指导、决策。

电视端我们已经有大量的语音助手用户。有了大模型之后，对闲聊、多轮对话、搜索、个性化推荐，互动影音等方面的体验会大幅度提升。

媒体：TCL实业的整体研发实力情况是怎样的？

孙力：公司在全球有25个研发中心，6个生态合作实验室。我们布局重大的研究方向主要围绕着Mini LED显示技术，另外还有量子点显示技术，人工智能、IoT、操作系统、AR/VR等。TCL 实业截止到今年的4月，全球累积的专利数量到达2.6万余件。

媒体：请问TCL对AIoT的看法是什么?大模型、AIGC会对AIoT有什么影响?

孙力：2019年以后我们已经在发力AI×IoT的战略，整个云平台、账号系统、APP，包括人工智能、语音助手设备的互联互通都已经建设好了。但这还是粗浅的智能，并不是说连Wi-Fi就是智能。

现在进入AIoT 2.0的时代，是真正的主动智能，AIGC会赋予智能设备更高级的视觉识别、语音识别和感知能力，让这些智能设备更好的理解用户需求，并提供个性化的服务。

媒体：刚才描述了ChatGPT、大模型是科技界最关注的话题，您是怎么看待大模型技术的？

孙力：大模型一定是大的技术变量，但要保持清醒的头脑，找到企业自身的业务场景，算好 ROI，因为大模型的成本并不是免费的。

另外，大部分的企业都没有能力开发出自己的大模型，（如果）原来产品和服务没有竞争力，也别指望ChatGPT无中生有帮你赚到10亿、100亿的生意。成功的大模型的应用，一定是嫁接在既有的产品和服务上。

大模型一定要结合AIoT的产品，发挥互联感知的能力。因为大模型的出现，我们认为AIoT会进入2.0的时代。

媒体：您认为未来Chat产品会不会是《流浪地球》里的MOSS模型？

孙力：未来的版本一定是多模态，除了理解文字对话，还可以理解图像和视频。如果全世界所有互联网上的文字、图片、视频，它都看过，这是很可怕的事情，人是无法跟它抗衡的。一个人再好学，每天读100本书，也无法把所有的知识都学在脑子里。

但目前大模型还解决不了隐私的问题。如果要享受大模型带来的便利，就要把很多数据开放给大模型。未来也许有这样的技术：既拥有大模型的理解能力，又能保护企业隐私。

媒体：人工智能达到MOSS的水平，从技术角度来说需要多少年？

孙力：我觉得还有相当长的时间，技术的演进总是阶梯式爆发的。

媒体：未来TCL在算力方面会有怎样的布局呢？或者怎么考虑算力的问题？

孙力：原来我们做了很多小模型，TCL有几百人的算法团队，我们已经有了集群的GPU算力。

在现有的业务方面，因为并不是自己投入GPT这样的大模型，算力可获取性，包括资金规模，都是可以处理的。

媒体：TCL在大模型领域目前布局的情况，鸿鹄实验室2023年的发展方向?

孙力：一是关于产品体验的提升，全线的产品都要积极探索场景接入。另外是关于企业内部运营的，包括软件工程的提效等等。

未来屏无处不在，所以内容的生成、AIGC是巨大的红利。

鸿鹄实验室的使命是承担创新、AI、大数据、云平台等数字化的东西。目前大模型的崛起对鸿鹄实验室来说是非常重要的技术方向。团队已经初步建立起中控，包括云端的Prompt Engineers能力，已经有大量的内部产品通过鸿鹄实验室搭建的云平台对接大模型。

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